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예시)
[2020] 서울대학교 사회과학연구원 박사후연구원
[2021 - 2023] 고려대학교 데이터과학원 연구교수
[2021 - 2023] 서울대학교 AI연구원 객원연구원		- 줄바꿈으로 연도별 내용을 구분하여 작성해주세요.
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예시)
[2020] 서울대학교 사회과학연구원 박사후연구원
[2021 - 2023] 고려대학교 데이터과학원 연구교수
[2021 - 2023] 서울대학교 AI연구원 객원연구원
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- 구글 스콜러, 링크드인, 기타 링크를 우측 R, S, T 열에 분리하여 작성하여 주세요.		https://scholar.google.com/citations?user=r6OBQqgAAAAJ&hl=enhttps://www.linkedin.com/in/yjjoo/https://www.linkedin.com/in/yjjoo/- 줄바꿈과 숫자 기호를 사용하여 논문을 구분하여 작성해주세요.
1윤엽Yoon yeuphttps://drive.google.com/file/d/1rdY7olqyoCLCBmfVa3vqAvQudKLDuGNj/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1rdY7olqyoCLCBmfVa3vqAvQudKLDuGNj&export=view&authuser=0교수전임교수융합의과학과yoonyeup@skku.edu
동반 진단, 개인 맞춤 치료제, 항체 연구 개발[1983] 학사 서울대학교 농과대학
[1985] 석사 서울대학교 자연대학 미생물학과
[1995] 박사 뉴욕주립대학교 (Roswell Park Cancer Center)		[1995 - 1996] 박사후 연구원 (Roswell Park Cancer Cneter)
[1997 - 2008] 재)목암생명공학연구소 수석연구원
[2008 - 2013] 재)목암생명공학연구소 소장
[2013 - 2015] 삼성서울병원 R&D 본부장
[2013 - 현재] 삼성융합의과학원 융합의학과, 의료기기산업학과 교수
[2015 - 2016] 삼성서울병원 국제협력실장
[2016 - 현재] 삼성서울병원 연구전략실장
[2016 - 2019] 삼성서울병원 실험동물센터장
[2019 - 2021] 삼성서울병원 생명과학연구소 소장 겸 삼성서울병원 연구전략실장
[2021 - 현재] 삼성융합의과학원 원장		분자 종양학 연구실
최근 다양한 항암 치료제의 개발이 성공적으로 이루어지고 있으나 다수의 암종의 환자에 있어 치료 경과는 여전히 다양한 반응율을 보여주고 있다. 이러한 다양한 반응율은 암세포의 이종성 (heterogeneity)에 기인한다고 여겨진다. 특히 최근의 개발중인 항암 치료제 중 표적치료제 (targeted therapeutics)의 경우 전체 환자 중 일부의 환자에게서만 긍정적 효력을 나타내고 있다.
따라서 다수의 환자군으로부터 특정 치료제의 치료 성적이 나타날 것으로 여겨지는 일부 환자 그룹을 전향적으로 식별할 수 있는 바이오마커의 개발은 이러한 맞춤 치료제의 개발 및 임상 적용에 있어서 가장 중요한 요소이다. 본 연구실은 항암 맞춤 치료제의 다양한 타깃을 대상으로 항암 맞춤 치료제의 개인별 임상 시험 적용 및 및 동반 진단 (companion diagnostics)에 적합한 고유 항체의 연구 개발 및 임상적 적용을 목표로 한다.



1. Pharmacogenomic landscape of patient-derived tumor cells informs precision oncology therapy. Lee JK, et al. Nat Genet. 2018 Oct;50(10):1399-1411.
2. Pharmacokinetics, Biodistribution, and Toxicity Evaluation of Anti-SEMA3A (F11) in In Vivo Models. Lee J, Kim D, Son E, Yoo SJ, Sa JK, Shin YJ, Yoon Y, Nam DH. Anticancer Res. 2018 May;38(5):2803-2810.
3. nti-SEMA3A Antibody: A Novel Therapeutic Agent to Suppress Glioblastoma Tumor Growth. Lee J, et al. Cancer Res Treat. 2018 Jul;50(3):1009-1022.
2주윤정Yoonjung Yoonie Joohttps://drive.google.com/file/d/1mKkfXQwQNFp7moZAgMgqt5RuPbMGMY1y/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1mKkfXQwQNFp7moZAgMgqt5RuPbMGMY1y&export=view&authuser=0조교수전임교수디지털헬스학과yoonjungjoo@skku.edu의료인공지능
Medical AI		오믹스AI, 정신유전학, 사회유전학
AI application for Multiomics data, Psychiatric Genetics, Sociogenomics		[2011] 고려대학교 생명과학 학사 (부전공: 경영학)
[2013] 美 Northwestern University McCormick School of Engineering 노스웨스턴대학 공과대학 생명공학(Biotechnology) 석사
[2020] 美 Northwestern University Feinberg School of Medicine 노스웨스턴대학 의과대학 의생명정보학(Health and Biomedical Informatics) 박사		[2020] 서울대학교 사회과학연구원 박사후연구원
[2021 - 2023] 고려대학교 데이터과학원 연구교수
[2021 - 2023] 서울대학교 AI연구원 객원연구원
[2023 - 현재] 성균관대학교 SAIHST 디지털헬스학과 조교수
GENNIE Lab, Genomics and Neural-Network Intelligence for HealthcarE (진이랩)https://gennielab.weebly.com/본 연구실은 다가올 초고령사회의 정밀의학 실현을 위해, 최신 딥러닝/머신러닝 기술을 다차원 의생명데이터(유전체, 이미징, 사회환경 데이터 등)에 적용함으로서 건강상태의 맞춤형 예측, 예방, 조기진단 및 처방적 분석에 기여하는 것을 목표로 한다. 특히 다양한 형태의 최신 심층신경망 모델링을 의생명 빅데이터에 도입함으로서, 산재되어있던 단일 모달리티 정보를 효과적으로 통합하고, 한 개인에 대한 건강정보를 입체적으로 파악하여, 질병의 발병에 영향을 미치는 통합적인 위험요인들을 발굴하는 ‘커넥티드 헬스’(Connected Health)을 지향한다.
https://scholar.google.com/citations?user=r6OBQqgAAAAJ&hl=enhttps://www.linkedin.com/in/yjjoohttps://orcid.org/0000-0001-9506-87421. Park J, Lee E, Cho G, Hwang H, Kim BG, Kim G, Joo YY, Cha J. Gene–environment pathways to cognitive intelligence and psychotic-like experiences in children. Elife. 2024 Mar 5;12:RP88117. https://doi.org/10.7554/eLife.88117.4
2. Lee S, Cho Y, Ji Y, Jeon M, Kim A, Ham BJ, Joo YY. Multimodal integration of neuroimaging and genetic data for the diagnosis of mood disorders based on computer vision models. Journal of Psychiatric Research. 2024 Apr 1;172:144-55. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.02.036
3. Suzuki K, Hatzikotoulas K, Southam L, Taylor HJ, Yin X, Lorenz KM, et al. Genetic drivers of heterogeneity in type 2 diabetes pathophysiology. Nature. 2024 Mar 14;627(8003):347-57. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07019-6
4. Joo YY, Moon SY, Wang HH, Kim H, Lee EJ, Kim JH, Posner J, Ahn WY, Choi I, Kim JW, Cha J. Association of genome-wide polygenic scores for multiple psychiatric and common traits in preadolescent youths at risk of suicide. JAMA network open. 2022 Feb 1;5(2):e2148585-. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.48585
5. Joo YY, Actkins KE, Pacheco JA, Basile AO, Carroll R, Crosslin DR, Day F, Denny JC, Velez Edwards DR, Hakonarson H, Harley JB. A polygenic and phenotypic risk prediction for polycystic ovary syndrome evaluated by phenome-wide association studies. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2020 Jun;105(6):1918-36. https://doi.org/10.1210/clinem/dgz326
3김동익Dong-Ik Kimhttps://drive.google.com/file/d/1NeWGU3bhrsmLdfrUsG1quvjYR48yjVxX/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1NeWGU3bhrsmLdfrUsG1quvjYR48yjVxX&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/혈관외과dikim@skku.edu항노화
anti-aging		항노화, 조혈모줄기세포, 회춘
anti-aging, hematopoietic stem cell, rejuvenation		[1984] 의학학사, 한양대학교 의과대학
[1988] 의학석사, 한양대학교 의과대학원
[1992 - 1994] 일본 오사카대학병원 혈관외과 전임의
[1995] 의학박사, 한양대학교 의과대학원		[1997 - 현재] 성균관대학교 의과대학 교수
[2002] Oregone Health Science University (USA) 방문교수
[2014 - 현재] 삼성융합의과학원 참여교수		김동익 노화역전 연구실
2022년부터 도전 혁신형 R&D 사업인 산업자원통상부 알키미스트 프로젝트 노화역전 테마 분야에서 대한민국 수많은 연구팀들과 경쟁한 결과, 2024년 1월 최우수 연구팀으로 선정되어 2024년부터 2028년까지 매년 40억 총 200억원의 연구비를 받게 되었다. 이는 바이오 연구 분야에서 한국에서 최고의 연구비로 기록되는 엄청난 업적이라고 인정받고 있다. 본 연구에서는 조혈모줄기세포 노화역전을 통해 혈구, 특히 적혈구 노화역전을 유도하여 전신에 산소 공급을 증진시켜 전신노화 방지 및 노화역전을 달성시키는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위해 조혈모줄기세포 노화역전 인자를 탐색하여 노화역전 신약을 개발함을 최종 목표로 하고 있다.



1. Jeon HR, Kang JI, Bhang SH, Park KM, KIM DI. Transplantation of stem cell spheroid-Laden 3-Dimensional patches with Bioadhesives for the treatment of myocardial infarction. 2024;28. doi.org/10.34133/bmr.0007
2. Park JK, Woo SY, Yang SS, Kim DI. Analysis of the postoperative hemodynamic changes in varicose vein surgery related with small saphenous vein reflux. Phlebology. 2023;38(8):516–522. doi.org/10.1177/02683555231186508
3. Han KH, Kim AK, Kim DI. Enhanced anti-cancer effects of conditioned medium from hypoxic human adult dermal fibroblasts on cervical cancer cells. Int. J. Mol. Sci. 2022;23: 5134. doi.org/10.3390/ijms23095134
4. Yang SS, Woo SY, Kim DI. Analysis of atherosclerotic plaque distribution in the carotid artery. Clinical cardiology Clini Cardiol. 2022;45:1272-1276. doi.org/10.1002/clc.23903
5. Jung H, Kang T, Lee CH, Woo SY, Yang SS, Mukherjee D, Kim DI, Ryu J. Comparison of haemodynamics in carotid endarterectomy : primary closure versus patch angioplasty. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. 2022;16:1601-1618. doi.org/10.1080/19942060.2022.2102078
4정규환Kyu-Hwan Junghttps://drive.google.com/file/d/12UWsyeyObmv0D7c8Z3sc8KDoDQ1M03Tw/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=12UWsyeyObmv0D7c8Z3sc8KDoDQ1M03Tw&export=view&authuser=0조교수전임교수의료기기산업학과khwanjung@skku.edu의료인공지능
Medical AI		인공지능기반 소프트웨어 의료기기, 진단 보조, 치료 보조
AI/ML-enabled Medical Devices, Diagnostic Support System, AI-assisted Intervention		[2005] 산업경영공학 공학사 POSTECH
[2010] 산업경영공학 공학박사 POSTECH		[2010 - 2010] POSTECH 박사후 연구원
[2011 - 2014] SK텔레콤/플래닛 매니저
[2014 - 2014] 삼성전자종합기술원 전문연구원
[2015 - 2022] 뷰노 공동창업자 및 CTO
[2022 - 현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 교수
[2022 - 현재] 삼성서울병원 미래의학연구원 교수		MIDAS Lab
MIDAS Lab은 인공지능 기술을 기반으로 의료데이터를 분석하여 예방, 진단, 치료의 전분야에서 의료를 혁신하는 기술을 연구 개발하고 있습니다. 특히, 특정 질환을 목표로 하는 솔루션을 넘어 멀티모달 데이터를 활용한 파운데이션 모델에 기반하여 다중 질환에 대한 임상적 의사결정에 도움이 되는 솔루션의 개발을 지향합니다. 실제 의료현장에 도움이 되는 의료인공지능 솔루션을 함께 개발할 열정 가득한 대학원생을 모집합니다.
https://scholar.google.com/citations?user=_LTye8EAAAAJ&hl=enhttps://www.linkedin.com/in/kyuhwanjung
1. Kim J, Kong ST, Na D, Jung K-H*, “Key Feature Replacement of In-Distribution Samples for Out-of-Distribution Detection”, AAAI 2023
2. Kong ST, Jeon S, Na D, Lee J, Lee H-S, Jung K-H*, “A Neural Pre-Conditioning Active Learning Algorithm to
Reduce Label Complexity”, NeurIPS 2022
3. Sung J, Park S, Lee SM, Bae W, Park B, Jung E, Seo JB, Jung KH*, “Added Value of Deep Learning–based Detection System for Multiple Major Findings on Chest Radiographs: A Randomized Crossover Study”, Radiology, Apr 2021
4. Park J, Jang BG, Kim YW, Park H, Kim B-H, Kimg MJ, Ko H, Gwak JM, Lee EJ, Chung YR, Kimg K, Myung JK, Park JH, Choi DY, Jung CW, Park B-H, Jung KH*, Kim D-I*, “A prospective validation and observer performance study of a deep learning algorithm for pathologic diagnosis of gastric tumors in endoscopic biopsies”, Clinical Cancer Research, Jan 2021
5. Son J, Shin JW, Kim HD, Jung KH*, Park KH, Park SJ*, “Development and validation of deep learning models for screening multiple abnormal findings in retinal fundus images”, Ophthalmology, Jan 2020
5김한나Han-Na Kimhttps://drive.google.com/file/d/1NnPVPMRSU9iYP8gOMIT4zsa70L2B8uXR/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1NnPVPMRSU9iYP8gOMIT4zsa70L2B8uXR&export=view&authuser=0조교수전임교수임상연구설계평가학과hanna14@skku.edu유전체역학
Genomic Epidemiology		유전체기반 연관성연구, 마이크로바이옴, 코호트연구
Genome-Wide Association Study(GWAS), Microbiome, Cohort Study		[2002] 미생물학 학사 부산대학교
[2004] 생리학 석사 부산대학교
[2010] 생화학유전체학 박사 이화여자대학교
[2010 - 2018] 이화여자대학교 박사후연구원/연구교수
[2018 - 2023] 강북삼성병원 연구전담교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원 연구교수
[2023 - 현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 조교수		Genome & Meta Labhttps://sites.google.com/view/genome-n-meta/Genome & Meta Lab은 인간 유전체와 마이크로바이옴 데이터를 활용하여 질병의 유전적 연관성을 분석하고, 이를 통해 진단과 예방에 기여하는 연구를 수행하는 공간입니다. 코호트 연구를 통해 특정 질환과 연관된 유전요인과 마이크로바이옴 군집을 규명하며, 만성질환의 위험 요인을 심층적으로 탐구합니다. 삼성서울병원의 임상연구진과의 협력을 통해 임상 현장에서 실질적 적용이 가능한 연구를 진행할 수 있다는 강점을 가지고 있습니다. 또한, 대규모 국제 협력 연구(GWAS 컨소시엄)에 참여하여 유전체 연구의 인종 다양성에 기여하고, 한국인의 유전적 특성을 반영한 다학제적 통찰을 제공합니다. 최신 유전체 연구의 흐름을 선도하며, 진단과 예방 중심의 정밀의료 연구에 관심 있는 연구자들에게 이상적인 환경을 제공합니다.


https://www.researchgate.net/profile/Han-Na-Kim1. Wenbo Sun, Tingyu Yang, Fengming Sun, Panhong Liu, Ji Gao, Xianmei Lan, Wei Xu, Yuhong Pang, Tong Li, Cuifeng Li, Qingtai Liang, Haoze Chen, Xiaohang Liu, Wenting Tan, Huanhuan Zhu, Fang Wang, Fanjun Cheng, Weiwei Zhai, Han-Na Kim, Jingren Zhang, Linqi Zhang, Lu Lu, Qiaoran Xi, Guohong Deng, Yanyi Huang, Xin Jin, Xiangjun Chen & Wanli Liu. An IGHG1 variant exhibits polarized prevalence and confers enhanced IgG1 antibody responses against life-threatening organisms. Nature Immunology. 2024 Oct;25(10):1809-1819. doi: 10.1038/s41590-024-01944-4.
2. Kyungtaek Park, Ah Ra Do, Yuree Chung, Min Ji Kim, Sang Jin Rhee, Dae Hyun Yoon, Seung Ho Choi, Sung Joon Cho, Han-Na Kim*, Yong Min Ahn*, Sungho Won*. Genome-wide association study implicates the role of TBXAS1 in the pathogenesis of depressive symptoms among the Korean population. Translational psychiatry. 2024 Feb 6;14(1):80. doi: 10.1038/s41398-024-02777-3.
3. Chul-Hyun Park, Eun-Ju Lee, Hyung-Lae Kim, Yong-Taek Lee, Kyung Jae Yoon*, Han-Na Kim*. Sex-specific associations between gut microbiota and skeletal muscle mass in a population-based study. Journal of cachexia, sarcopenia and muscle. 2022 Dec;13(6):2908-2919. doi: 10.1002/jcsm.13096.
4. Loïc Yengo , Sailaja Vedantam, Eirini Marouli, …, Han-Na Kim, et al. A saturated map of common genetic variants associated with human height. Nature. 2022 Oct;610(7933):704-712. doi: 10.1038/s41586-022-05275-y. (member of the consortium)
5. Sarah E Graham, Shoa L Clarke, Kuan-Han H Wu, Stavroula Kanoni, Greg J M Zajac, Shweta Ramdas, …, Han-Na Kim et al. The power of genetic diversity in genome-wide association studies of lipids. Nature. 2021 Dec 9; 600, pages 675–679. doi: 10.1038/s41586-021-04064-3. (member of the consortium)
6장윤실Yun Sil Changhttps://drive.google.com/file/d/1T9TB0GEk_PnXcYNcpDQvfhvKWQrqNqkO/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1T9TB0GEk_PnXcYNcpDQvfhvKWQrqNqkO&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/소아청소년학yschang@skku.edu신생아학신생아, 중간엽줄기세포, 세포외소포체, 뇌손상, 폐손상, 장손상[1989] 의학학사, 서울대학교 의과대학
[1994] 소아청소년과 전문의, 서울대학교병원
[1995 -1996] 소아청소년과 신생아학 전임의, 서울대학교병원, 삼성서울병원
[1997] 의학박사(신생아학), 서울대학교 의과대학		[2003 - 2004] 교환교수, 신생아뇌손상연구실, UCSF, 미국
[1997 - 현재] 교수, 성균관대학교 의과대학, 삼성서울병원
[2012 - 현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 교수
[2019 - 현재] 삼성서울병원 모아집중치료센터장
[2019 - 현재] 삼성서울병원 세포유전자치료연구소장 (구, 줄기세포재생의학연구소)		neonatal bench to bedside stem cell research lab
본 실험실은 신생아 및 미숙아의 난치성 질환인 기관지폐이형성증, 급성호흡곤란증후군(폐손상), 뇌실내출혈 및 저산소허혈성 뇌병증(뇌손상), 신생아괴사성장염(장손상) 치료를 위한 줄기세포 및 줄기세포 유래 세포외소포 치료제를 개발하고, 이를 실제 임상에 적용하는 것을 목표로 bench to bedside translation 연구를 수행하고 있습니다.
이를 위해 각 질환의 in vitro, in vivo, organoid 모델을 확립하고, 중간엽줄기세포의 유효성과 치료 메커니즘, 기능 강화 방법을 탐색하고 있습니다. 또한, 줄기세포 유래 세포외소포의 효능 기전을 규명하며, 임상 적용을 위한 비임상 및 GMP 생산 공정 연구를 활발히 진행해 실용화 방안을 모색하고 있습니다.
임상적으로는 세계 최초로 기관지폐이형성증 및 뇌실내출혈 초미숙아를 대상으로 중간엽줄기세포 치료제의 1상 및 2상 임상시험을 완료했으며, 효능이 강화된 중간엽줄기세포로 저산소허혈성 뇌병증의 1상 임상시험을 진행했습니다. 현재는 중간엽줄기세포 유래 세포외소포 치료제의 기전 규명과 치료법 개발, 실용화를 위한 전임상 연구를 수행하고 있으며, 실제 임상시험 및 실용화를 목표로 하고 있습니다.



1. Hypothermia augments neuroprotective activity of mesenchymal stem cells for neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy. Plos One 2015;10(3):e0120893
2. Optimal timing of mesenchymal stem cells therapy for neonatal intraventricular hemorrhage. Cell Transplantation 2015 E-pub 3. Critical role of VEGF secreted by mesenchymal stem cells in hyperoxic lung injury. Am J Respir Cell Mol Biol 2014;51(3):391-399
4. Mesenchymal stem cells for bronchopulmonary dysplasia: Phase 1 dose-escalation clinical trial. J Pediatr 2014;164(5):966-972
5. Timing of human umbilical cord blood derived mesenchymal stem cells transplantation determines therapeutic efficacy in the neonatal hyperoxic lung injury. PLoS one 2013;8(1):e52419
7조덕Cho Duckhttps://drive.google.com/file/d/1OoSU66FlBaCysa5Q30Zc8r-PC85nvf-v/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1OoSU66FlBaCysa5Q30Zc8r-PC85nvf-v&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/진단검사의학duck.cho@skku.eduNK cellsNK cells, CAR-NK cells, immunotherapy[1993] 의학학사 전남대학교 의과대학
[2003] 의학박사 전남대학교 의과대학원		[1993 - 1998] 전남대병원 진단검사의학과 인턴 및 전공의
[2003 - 2015] 전남대병원 및 전남대병원 전임강사,조교수, 부교수
[2007 - 2009] St Jude Children Research Hospital(미국)“NK cell cancer immunotherapy”로 연수
[2015 - 현재] 삼성서울병원 교수, 성균관의대 교수 / 삼성융합의과학원 융합의과학과, 의료기기산업학과 참여교원		줄기세포재생의학연구소_면역세포치료제개발팀





1. Anti-CD19 antibody co-treatment enhances serial killing activity of anti-CD19 CAR-T/-NK cells and reduces trogocytosis. BLOOD, 2024, Accepted (한빛사 Cell Biology 영역 소개 예정)
2. Integrative Magneto-Microfluidic Separation of Immune Cells Facilitates Clinical Functional Assays. Small. 2023 Jun 27:e2302809. (한빛사 Cell Biology 영역에 소개됨)
3. Natural Killer Cell Expansion and Cytotoxicity Differ Depending on the Culture Medium Used. Ann Lab Med. 2022 Nov 1;42(6):638-649
4. Expansion of cytotoxic natural killer cells in multiple myeloma patients using K562 cells expressing OX40 ligand and membrane-bound IL-18 and IL-21. Cancer Immunol Immunother. 2021 Jul 20
5. Expanded natural killer cells augment anti-myeloma effect of daratumumab, bortezomib, and dexamethasone in a mouse model. Cell Mol Immunol. 2021 May 12. doi: 10.1038/s41423-021-00686-9. (한빛사 Cell Biology 영역에 소개됨)
8방오영Bang Oh Younghttps://drive.google.com/file/d/1s25J-sT9rZ0ZWzVu69ItH7hsmzJfiKsr/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1s25J-sT9rZ0ZWzVu69ItH7hsmzJfiKsr&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/신경과학nmboy@skku.edu뇌졸중
Stroke		줄기세포-엑소좀, 신경영상, 생체지표
stem cell exosome, neuroimage, biomarker		[1992] 의학학사, 연세대학교 의과대학
[1994] 의학학사, 연세대학교 의과대학
[2002] 의학박사, 아주대학교 의과대학		[2000 - 2005] 아주대학교 의과대학, 전임강사, 조교수
[2006 - 현재] 성균관대학교 의과대학 신경과교실 교수
[2019 - 현재] ㈜에스엔이바이오 대표이사		뇌졸중 중개연구-엑소좀 연구소
본 연구실은 뇌졸중 및 다양한 질환에서 줄기세포-엑소좀을 이용한 치료제를 개발하고 있으며, 치료 유효물질 탐색으로부터 임상시험의 전과정에 걸쳐 연구와 개발을 진행하고 있다. 이를 위해 다양한 모델에서 전임상을 실시하고 이를 환자에서 임상시험을 통해 검증하고 있다. 또한 동물모델 및 환자의 MRI 영상을 이용하여 뇌병태생리를 이해하고 인공지능기법을 통해 임상에 적용하고 있다. 보건복지부에 지원을 받아 개발한 줄기세포 및 엑소좀 치료제를 산자부 및 범부처재생사업을 통해 임상승인을 준비하고 있다. 또한 과기부 지원하에 다양한 약물 및 엑소좀을 뇌내로 전달하기 위한 연구를 진행중이다.


1. Chung JW, Hwang J, Kim HJ, Seo WK, Ahn MJ, Saver JL, Bang OY. Edoxaban for the treatment of hypercoagulability and cerebral thromboembolism associated with cancer: A randomized clinical trial of biomarker targets. Int J Stroke. 2024 Jul;19(6):645-653.
2. Son JP, Kim EH, Shin EK, Kim DH, Sung JH, Oh MJ, Cha JM, Chopp M, Bang OY. Mesenchymal Stem Cell-Extracellular Vesicle Therapy for Stroke: Scalable Production and Imaging Biomarker Studies. Stem Cells Transl Med. 2023 Jun 13:szad034.
3. Bang OY, Kim EH, Oh MJ, Yoo J, Oh GS, Chung JW, Seo WK, Kim GM, Ahn MJ, Yang SW; Investigators of the OASIS-CANCER Study. Circulating Extracellular-Vesicle-Incorporated MicroRNAs as Potential Biomarkers for Ischemic Stroke in Patients With Cancer. J Stroke. 2023 May;25(2):251-265.
4. Kim YC, Chung JW, Bang OY, Hong M, Seo WK, Kim GM, Yeop Kim E, Lee JS, Hong JM, Liebeskind DS, Saver JL. A Deep Learning-Based Automatic Collateral Assessment in Patients with Acute Ischemic Stroke. Transl Stroke Res. 2023 Feb;14(1):66-72.
5. Bang OY, Kim EH, Cho YH, Oh MJ, Chung JW, Chang WH, Kim YH, Yang SW, Chopp M. Circulating Extracellular Vesicles in Stroke Patients Treated With Mesenchymal Stem Cells: A Biomarker Analysis of a Randomized Trial. Stroke. 2022 Mar 28:STROKEAHA121036545
9이세훈Se-Hoon, Leehttps://drive.google.com/file/d/1NtMIcp07kC1_zDZUTzO8_Aq_1zg0dxp6/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1NtMIcp07kC1_zDZUTzO8_Aq_1zg0dxp6&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/내과학shlee119@skku.edu암 중개연구
Translational oncology		폐암 면역종양학, 정밀의학, 종양 유전체학
Lung cancer Immuno-Oncology, Precision oncology, Cancer genomics		[1996] 의학학사 서울대학교 의과대학
[2008] 의학박사 서울대학교 의과대학원		[2005 - 2015] 서울대학교병원 내과 (혈액종양내과) 임상조교수, 임상부교수
[2005 - 2015] 서울대학교 의과대학 내과학교실 조교수, 부교수
[2009 - 2011] Visiting Scholar, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School and Broad Institute
[2015 - 현재] 삼성서울병원 내과 (혈액종양내과) 교수
[2015 - 현재] 성균관대학교 의과대학 내과 (혈액종양내과) 교수		정밀면역치료를 위한 암유전체연구실
(Cancer Genomics for Precision Immunotherapy)
본 연구실은 폐암 환자, 특히 표적치료(Target therapy) 또는 면역치료(Immunotherapy)를 받는 환자의 임상정보와 유전체 정보를 이용한 다양한 기초-임상 중개연구를 활발히 수행하고 있으며, 이러한 암 중개연구(Translational Oncology)를 통해 환자에게 직접적으로 도움이 되는 치료전략을 개발하는 이른바 from bench to bedside를 실현하고자 합니다. 폐암 환자의 치료 전과 후의 인체유래물 (혈액, 조직 등)로부터 DNA/RNA를 분리하여 차세대염기서열분석(Next generation sequencing, NGS) 기반으로 유전체/전사체를 분석합니다. 이를 통해 유전적 변이나 유전자 발현 정도의 차이를 파악함으로써 폐암의 발생 및 진행 기전을 이해하고, 조기 진단 및 예후 예측을 위한 바이오마커를 발굴하며, 환자 특이적인 치료 약물 반응성을 이해하는 등의 연구를 수행하고 있습니다. 또한 임상-유전체 데이터 기반으로 다양한 알고리즘을 개발하여 암신생항원(Neoantigen)을 발굴하고 저항성을 계산함으로써 면역항암제에 대한 치료 반응성을 예측하여 Personalized medicine 실현을 위해 노력하고 있습니다. 현재 연구진은 전 세계에서 가장 큰 항암면역치료 환자의 멀티오믹스 데이터 및 임상정보를 확보하고 있으며 이를 활용하여 다양한 주제로 연구가 가능하고, 국내 및 해외 연구진과의 연구를 통한 융합형 전문가 양성을 위해 교수의 직접적인 밀착 교육 및 연구지도를 시행하고 있습니다.


https://www.researchgate.net/profile/Se-Hoon-Lee1. Kang J, Lee JH, Cha H, An J, Kwon J, Lee S, Kim S, Baykan MY, Kim SY, An D, Kwon AY, An HJ, Lee SH, Choi JK, Park JE. Systematic dissection of tumor-normal single-cell ecosystems across a thousand tumors of 30 cancer types. Nat Commun. 2024 May 14;15(1):4067. doi: 10.1038/s41467-024-48310-4. [Corresponding author]
2. Kim JY, Cha H, Kim K, Sung C, An J, Bang H, Kim H, Yang JO, Chang S, Shin I, Noh SJ, Shin I, Cho DY, Lee SH, Choi JK. MHC II immunogenicity shapes the neoepitope landscape in human tumors. Nat Genet. 2023 Feb;55(2):221-231. doi: 10.1038/s41588-022-01273-y. [Corresponding author]
3. Park S, Ock CY, Kim H, Pereira S, Park S, Ma M, Choi S, Kim S, Shin S, Aum BJ, Paeng K, Yoo D, Cha H, Park S, Suh KJ, Jung HA, Kim SH, Kim YJ, Sun JM, Chung JH, Ahn JS, Ahn MJ, Lee JS, Park K, Song SY, Bang YJ, Choi YL, Mok TS, Lee SH. Artificial Intelligence-Powered Spatial Analysis of Tumor-Infiltrating Lymphocytes as Complementary Biomarker for Immune Checkpoint Inhibition in Non-Small-Cell Lung Cancer. J Clin Oncol. 2022 Jun 10;40(17):1916-1928. doi: 10.1200/JCO.21.02010. [Corresponding author]
4. Lee SH, Cho SY, Yoon Y, Park C, Sohn J, Jeong JJ, Jeon BN, Jang M, An C, Lee S, Kim YY, Kim G, Kim S, Kim Y, Lee GB, Lee EJ, Kim SG, Kim, HS, Kim Y, Kim H, Yang HS, Kim S, Kim S, Chung H, Moon MH, Nam MH, Kwon JY, Won S, Park JS, Weinstock GM, Lee C, Yoon KW, Park H. Bifidobacterium bifidum strains synergize with immune checkpoint inhibitors to reduce tumour burden in mice. Nat Microbiol. 2021 Mar;6(3):277-288. doi: 10.1038/s41564-020-00831-6. [first author]
5. Shim JH, Kim HS, Cha H, Kim S, Kim TM, Anagnostou V, Choi YL, Jung HA, Sun JM, Ahn JS, Ahn MJ, Park K, Park WY, Lee SH. HLA-corrected tumor mutation burden and homologous recombination deficiency for the prediction of response to PD-(L)1 blockade in advanced non-small-cell lung cancer patients. Ann Oncol. 2020 Jul;31(7):902-911. doi: 10.1016/j.annonc.2020.04.004. [Corresponding author]
10류규하Gyuha Ryuhttps://drive.google.com/file/d/1D7m7ChXsMTn8tR3uoigvJt-iR54wU_1G/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1D7m7ChXsMTn8tR3uoigvJt-iR54wU_1G&export=view&authuser=0교수전임교수의료기기산업학과gyuha.ryu@samsung.com의료기기의료기기, 바이오의약품, R&BD, 품목허가, 품질관리[1987] 이학사, 서울대학교 자연과학대학 미생물학과
[1993] 공학박사(의용생체공학), 서울대학교대학원
[1993] Post-Doc 미국 Utah대학 약물전달연구소(CCCD)
[1995 - 1996] Post-Doc, 미국 Scripps연구소 분자 및 실험의학과		[1996 - 2002] 보건연구관, 식품의약품안전청 의료기기평가부
[2002 - 2008] 과장, 식품의약품안전청 의료기기평가부
[2008 - 2012] 부장, 식품의약품안전청 의료기기심사부
[2013 - 2014] 초빙교수, 성균관대학교 의과대학 분자세포생물학교실
[현재] 삼성서울병원 의과학교수실 연구교수, 삼성서울병원 미래의학연구원 A-CRO팀장
[현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 교수

본 연구실은 의료기기, 바이오의약품 등 의료제품의 R&BD, 기획 및 설계, 품목허가, 품질관리, 임상연구, 사후관리 전략분야(대한민국, 미국 FDA, 유럽연합 CE인증, 일본, 중국 등)와 디지털헬스 및 개인맞춤진료 기반 헬스케어 서비스 분야 창출 및 관련 전문인력 양성을 목적으로 하고 있습니다.




11장원혁Won Hyuk Changhttps://drive.google.com/file/d/1J7Qcw16iDSWhMmvmRh9J8k4Vd60nqNLf/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1J7Qcw16iDSWhMmvmRh9J8k4Vd60nqNLf&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/재활의학iamchang@skku.edu뇌신경재활
NeuroRehabilitation		뇌가소성, 경두개 자기자극, 경두개 직류자극
Neuroplasticity, rTMS, tDC		[2000] 의학학사 연세대학교 의과대학
[2005] 의학석사 연세대학교 의과대학원
[2012] 의학박사 고려대학교 의과대학원		[2000 - 2001] 세브란스병원 인턴
[2001 - 2005] 세브란스병원 재활의학과 레지던트
[2005 - 2008] 강화병원 재활의학과 (공보의)
[2008 - 2009] 세브란스병원 임상강사
[2009 - 2010] 삼성서울병원 임상강사
[2010 - 2011] 삼성서울병원 임상조교수
[2011 - 2015] 성균관의대 삼성서울병원 조교수
[2014 - 2015] Research Fellow, Berenson-Allen Center for Noninvasive Brain Stimulation, Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard medical school
[2015 - 2021] 성균관의대 삼성서울병원 부교수
[2021 - 현재] 성균관의대 삼성서울병원 교수		삼성서울병원 뇌신경재활연구팀
뇌졸중, 뇌손상, 뇌종양, 파킨슨병 등 다양한 원인의 뇌질환이 생긴 경우, 많은 환자에서 운동기능, 인지기능, 언어기능 등 다양한 기능에 장애가 발생할 수 있습니다. 뇌신경재활은 이러한 기능 장애를 호전시키기 위한 노력을 하는 의학입니다. 본 연구팀의 연구 방향은 뇌기능 증진 기전인 Neuroplasticity에 대한 이해를 근간으로 및 뇌질환의 근본적 원인인 ‘뇌’ 자체를 직접 치료하는 비침습적 뇌자극에 대한 연구, 새로이 개발되고 있는 다양한 재활로봇을 활용한 임상연구 등을 수행하고 있습니다.

https://www.researchgate.net/profile/Won-Hyuk-Chang1. Chang WH, Kim TW, Kim HS, Hanapiah FA, Kim DH, Kim DY. Exoskeletal wearable robot on ambulatory function in patients with stroke: a protocol for an international, multicentre, randomised controlled study . BMJ Open 2023 Aug 13:e065298.
2. Lee JI, Park J, Koo J, Son M, Hwang JH, Lee JY, Chang WH. Effects of the home-based exercise program with an augmented reality system on balance in patients with stroke: a randomized controlled trial. Disabil Rehabil 2023 May 45(10):1705-1712
3. Ahn JH, Lee D, Kim M, Cho JW, Chang WH, Youn J. M1 and Cerebellar tDCS for MSA-C: a Double-Blind, Randomized, Sham-Controlled, Crossover Study. Cerebellum 2023 Jun 22(3):386-393 .
4. Lee HS, Kim DH, Seo HG, Im S, Yoo YJ, Kim NY, Lee J, Kim D, Park HY, Yoon MJ, Kim YS, Kim H, Chang WH. Efficacy of personalized rTMS to enhance upper limb function in subacute stroke patients: a protocol for a multi-center, randomized controlled study. Front Neurol 2024 Jul 15:1427142
5. Yun SJ, Lee HS, Kim DH, Im S, Yoo YJ, Kim NY, Lee J, Kim D, Park HY, Yoon MJ, Kim YS, Chang WH, Seo HG. Efficacy of personalized repetitive transcranial magnetic stimulation based on functional reserve to enhance ambulatory function in patients with Parkinson’s disease: Study protocol for a randomized controlled trial. Trials 2024 Aug 25(1):543
12유광선Kwangsun Yoohttps://drive.google.com/file/d/1rc9vmzpAWixAbcHkdd8rba0WDSB2S2Wp/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1rc9vmzpAWixAbcHkdd8rba0WDSB2S2Wp&export=view&authuser=0조교수전임교수디지털헬스학과rayksyoo@skku.edu인지신경과학
Cognitive Neuroscience		뇌과학, 계산인지신경과학, 인간지능과 AI
Brain Science, Computational Cognitive Neuroscience, Human Intelligence and AI
[2009] 물리학(수리과학 복수전공) 학사 KAIST
[2011] 바이오및뇌공학 석사 KAIST
[2015] 바이오및뇌공학 박사 KAIST		[2015 - 2016] KAIST 박사후연구원
[2017 - 2021] Yale University Postdoctoral Associate
[2021 - 2023] Yale University Associate Research Scientist (Full-time Faculty – Research)
[2023 - 현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 조교수
[2023 - 현재] 삼성서울병원 미래의학연구원 AI연구센터 조교수		Yoo Lab - Computational Brain Science and AI Laboratoryhttps://sites.google.com/view/yooklabYoo Lab (계산뇌과학 및 인공지능 연구실)은 뇌인지기능의 메커니즘을 탐구하는 동시에 이를 예측하고 설명하기 위한 최첨단 계산 기술을 개발합니다. 뇌영상 중심의 빅데이터 기반 수리계산모델링 접근을 통하여 인간 개개인의 인지능력(cognition), 행동(behavior), 특성(trait, phenotype) 등을 예측하는 기술을 개발하며 뇌의 작동원리를 이해합니다. 또한AI를 활용하여 인간의 지능(biological intelligence)을 이해하고, 그 이해를 기반으로 인공지능을 발전시키는 순환 과정 속에서 디지털 헬스케어를 위한 의료인공지능 시스템을 개발합니다.


1. Yoo et al. A brain-based general measure of attention. Nature Human Behaviour. 2022 June; 6: 782-795.
2. Yoo et al. A cognitive state transformation model for task-general and task-specific subsystems of the brain connectome. NeuroImage. 2022 Aug; 257: 119279.
3. Wang and Yoo et al. Antagonistic network signature of motor function in Parkinson’s disease revealed by connectome-based predictive modeling. npj Parkinson’s Disease. 2022 Apr; 8: 49.
4. Kwon et al. Predicting multilingual effects on executive function and individual connectomes in children: an ABCD Study. PNAS. 2021 Dec; 118(49): e2110811118.
5. Jiang et al. Associations of physical frailty with health outcomes and brain structure in 483 033 middle-aged and older adults: a population-based study from the UK Biobank. The Lancet Digital Health. 2023 June 5(6): e350-e359
13정명진Myung Jin Chunghttps://drive.google.com/file/d/14fTZikcdVSt_bn2xHq9PrO1OUHEKoLvz/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=14fTZikcdVSt_bn2xHq9PrO1OUHEKoLvz&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/영상의학/데이터융합미래의학교실mjchung@skku.edu의료인공지능
Medical artificial intelligence		방사선물리, 생체신호분석, 거대언어모델활용
X-Ray Physics, Biosignal from wearables, LLM in Radiology		[1992] 의학학사, 서울대학교 의과대학
[1997] 의학석사(영상의학), 서울대학교 의과대학
[2003] 의학박사(영상의학), 서울대학교 의과대학		[2003 - 2004] 삼성서울병원 영상의학과 임상조교수
[2004 - 2007] 성균관대학교 의과대학 삼성서울병원 영상의학과 조교수
[2007 - 2013] 성균관대학교 의과대학 삼성서울병원 영상의학과 부교수
[2013 - 2014] 교환 교수, 미국 듀크대학교
[2014 - 2015] 성균관대학교 의과대학 기획실장
[2021 - 2022] 대한의학영상정보학회 (KSIIM) 회장
[2021 - 2022] 대한흉부영상의학회 감염병연구회 회장		MARS (Medical AI Research Center of SMC)https://swb.skku.edu/medicalai/index.doMARS 연구실은 질환 탐지 및 분석을 위한 AI기술개발을 목표로 의료영상 및 의료데이터를 활용한 다양한 AI연구를 진행하고 있습니다. 삼성서울병원 내에서 다양한 의료데이터를 활용한 연구를 진행할 수 있으며, 여러 진료과와의 협업으로 실제 의료현장에서 필요로 하는 다양한 연구주제와 데이터를 접할 수 있습니다. 정명진 교수님은 삼성서울병원 AI연구센터장을 역임하고 계십니다. AI연구센터에 소속되어 계시는 많은 연구원분들과 협업하여 센터내 다양한 국책과제 및 연구주제들을 진행하며 다양한 연구기법 및 의료데이터를 분석하는 방법들을 배울 수 있는 기회가 있습니다. 또한 주요 대형 병원 및 업체들과 다양한 공동연구를 수행하고 있습니다. 그 외에도 원활한 연구진행을 위한 서버 및 다양한 인프라를 지원하고 있습니다.


https://orcid.org/0000-0002-6271-33431. Kim J, Lee SM, Kim DE, Kim S, Chung MJ, Kim Z, Kim T, Lee KT. Development of an Automated Free Flap Monitoring System Based on Artificial Intelligence. JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2424299. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.24299. PMID: 39058486; PMCID: PMC11282448.
2. Kim H, Kim K, Oh SJ, Lee S, Woo JH, Kim JH, Cha YK, Kim K, Chung MJ. AI-assisted Analysis to Facilitate Detection of Humeral Lesions on Chest Radiographs. Radiol Artif Intell. 2024 May;6(3):e230094. doi: 10.1148/ryai.230094. PMID: 38446041; PMCID: PMC11140509.
3. Kim UJ, Lee S, Kim H, Roh Y, Han S, Kim H, Park Y, Kim S, Chung MJ, Son H, Choo H. Drug classification with a spectral barcode obtained with a smartphone Raman spectrometer. Nat Commun. 2023 Aug 29;14(1):5262. doi: 10.1038/s41467-023-40925-3. Erratum in: Nat Commun. 2023 Sep 11;14(1):5577. doi: 10.1038/s41467-023-41386-4. PMID: 37644026; PMCID: PMC10465478.
4. Kim K, Lee JH, Je Oh S, Chung MJ. AI-based computer-aided diagnostic system of chest digital tomography synthesis: Demonstrating comparative advantage with X-ray-based AI systems. Comput Methods Programs Biomed. 2023 Oct;240:107643. doi: 10.1016/j.cmpb.2023.107643. Epub 2023 Jun 5. PMID: 37348439.
5. Kim K, Oh SJ, Lee JH, Chung MJ. 3D unsupervised anomaly detection through virtual multi-view projection and reconstruction: Clinical validation on low-dose chest computed tomography. Expert Systems with Applications, Volume 236, 2024, 121165, ISSN 0957-4174, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121165.
14김정훈Jeong Hoon Kimhttps://drive.google.com/file/d/11LGJKAWLmXNOaKkYY9S97bPjDZIAxcwO/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=11LGJKAWLmXNOaKkYY9S97bPjDZIAxcwO&export=view&authuser=0부교수전임교수융합의과학과jeongkim@skku.edu후성유전학
Epigenetics		전사조절, 후성유전학적 유전자조절, 암진행
Transcriptional regulation, Epigenetic gene regulation, Cancer progression
[1991] 이학사, 연세대학교 자연대 시스템생물학과
[1993] 이학석사, 연세대학교 자연대 시스템생물학과 대학원 (미생물학)
[2004] 이학박사, University of Southern California, Department of Pathology (생화학분자생물학)		[2004 - 2009] Post-doc, University of Southern California, Department of Biochemistry & Molecular Biology
[2009 - 현재] 조교수 삼성서울병원, 삼성미래의학연구원
[2012 - 현재] 부교수 성균관대학교 삼성융합의과학원
후성유전학 전사조절 연구실
전사인자와 coregulators는 유전자 발현을 조절하는 핵심 조절자들로서 발생, 성장, 분화 등 정상세포의 생리활성 유지뿐만 아니라 암 발생 및 진행에도 중요한 역할을 함. 본 연구실은 다양한 분자세포생물학, 생화학, 후성유전학적 방법을 사용하여 새로운 coregulators를 발굴 및 동정하고 암 발생과 진행에 관련된 그들의 작용 기전 및 임상적 의의를 크로마틴 구조변화, 단백질 변역후 변형, 새로운 전사조절 coregulator pathway등의 분자 수준에서 규명하는 것을 연구 목표로 삼고 있음. 이와 같은 연구는 유전자 발현조절에 대한 분자 기전의 이해뿐만 아니라 다양한 생물학적 현상 및 병태생리 기전을 이해하는데 필수적인 기초 지식을 제공하고 또한 질병치료를 위한 새로운 치료표적으로서 신약개발에 적극 활용되고 있음.


https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0001-5425-22441. Kim HJ, Moon SJ, Kim JH*. 2023. Mechanistic insights into the dual role of CCAR2/DBC1 in cancer. Experimental & molecular medicine. 55:1691-1701.
2. Kim HJ, Moon SJ, Hong S, Won H-H, Kim JH*. 2022. DBC1 is a key positive regulator of enhancer epigenomic writers KMT2D and p300. Nucleic Acids Research. 50(14):7873-7888.
3. Yu H, Kim TY, Moon SJ, Chung YN, Yoo HJ, Kim JH, Cho D. 2022. Sequence variants in the proximal promoter and +5.8-kb site of ABO in Koreans with weak B phenotypes. Vox Sang. 117(3):442-446.
4. Moon SJ, Jeong BC, Kim HJ, Lim JE, Kim H-J, Kwon GY, Jackman JA, Kim JH*. 2021. Bruceantin targets HSP90 to overcome resistance to hormone therapy in castration-resistant prostate cancer. Theranostics. 11:958-973.
5. Yoon BK, Lim ZY, Jeon W-Y, Cho N-J, Kim JH, Jackman JA. 2020. Medicinal Activities and Nanomedicine Delivery Strategies for Brucea javanica Oil and Its Molecular Components. Molecules. 25(22):5414.
15이지은Ji Eun Leehttps://drive.google.com/file/d/1rA-KMn4QI5lH9oigrMq005jytvfPKfF8/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1rA-KMn4QI5lH9oigrMq005jytvfPKfF8&export=view&authuser=0부교수전임교수융합의과학과jieun.lee@skku.edu노화학
Geroscience		노화/노인성질환, 세포 소기관(일차 섬모), 치료제 개발
Aging, Primary cilia, Drug discovery		[1999] 이학사 고려대학교 유전공학과
[2001] 이학석사 고려대학교 생명공학원
[2007] 이학박사 Department of Neurobiology & Anatomy, University of Utah, USA,		[2007 - 2012] University of California, San Diego/HHMI, PostDoc.
[2013 - 현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 융합의과학과 교수		Cell Communication in Aging & Disease (CCAD) Labhttps://jieunleelab.wixsite.com/ccad우리 연구실은 노화와 노인성 질환에서 일차 섬모 (Primary Cilia)라는 세포 소기관의 역할을 탐구하고 이해하는 연구들을 수행하고 있습니다. 본 연구팀은 주로 AI-imaging, Omics data analysis, Disease animal modeling, Organoid-based drug discovery 등의 실험 기법을 통해, 대표적 노인성 질환인 근육감소증 (Sarcopenia), 지방간염 (Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis), 치매 (Alzheimer's) 등에서 일차 섬모의 역할과 이를 통한 세포 간 소통 (Intercellular communication) 조절 기전을 규명하는 데 주력을 다 하고 있습니다.


https://orcid.org/0000-0002-4898-741X1. Hui Su Jeong, Hye Jin Kim, Deok-Ho Kim, Ki Wha Chung, Byung-Ok Choi, and Ji Eun Lee. Molecules & Cells 45(4):231-242. Therapeutic potential of CKD-504, a novel selective histone deacetylase 6 inhibitor, in a zebrafish model of neuromuscular junction disorders.
2. Soo Mi Ki, Hui Su Jeong, Ji Eun Lee. Frontiers in Neuroscience 15:736888. Primary Cilia in Glial Cells: An Oasis in the Journey to Overcoming Neurodegenerative Diseases.
3. So Yeon Won, Soojin Kwon, Hui Su Jeong, Ki Wha Chung, Byung-Ok Choi, Jong Wook Chang, Ji Eun Lee. Stem Cells 38(12):1578-1593. Fibulin 5, a human Wharton's jelly-derived mesenchymal stem cells-secreted paracrine factor, attenuates peripheral nervous system myelination defects through the Integrin-RAC1 signaling axis.
4. Yong Joon Kim, Eunji Jung, Eunbie Shin, Sin-Hyoung Hong, Hui Su Jeong, Gayeong Hur, Hye Yun Jeong, Seung-Hyo Lee, Ji Eun Lee*, Gun Hwa Kim*, and Joon Kim*. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 117(33):19994-20003. Genome-wide RNA interference screening reveals a COPI-MAP2K3 pathway required for YAP regulation.
5. Soo Mi Ki, Ji Hyun Kim, So Yeon Won, Shin Ji Oh, In Young Lee, Young-Ki Bae, Ki Wha Chung, Byung-Ok Choi, Boyoun Park, Eui-Ju Choi, Ji Eun Lee. EMBO Reports 21(2):e48290. CEP41-mediated ciliary tubulin glutamylation drives angiogenesis through AURKA-dependent deciliation.
16박연희Yeon Hee Parkhttps://drive.google.com/file/d/1YitHmy6-8rEly4Mwevpz8FKHHmJa2Dg9/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1YitHmy6-8rEly4Mwevpz8FKHHmJa2Dg9&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/혈액종양내과학yhparkhmo@skku.edu유방암
Breast Cancer		중개연구, 임상시험, 신약개발
translational research, clinical trial, new drug development		[1993] 이화여자대학교 의과대학 학사
[1999] 경희대학교 의과대학원 석사
[2001] 경희대학교 의과대학원 박사		[2006 - 2006] California Univ. San Diego Cancer Center Postdoc
[2006 - 2007] Sydney Kimmel Cancer Center Postdoc
[2008 - 2008] 삼성서울병원 혈액종양내과 임상조교수
[2008 - 2014] 삼성서울병원 혈액종양내과 부교수
[2014 - 현재] 삼성서울병원 혈액종양내과 교수
[2014 - 2015] 삼성서울병원 암병원 유방암센터 간사
[2015 - 2017] 삼성서울병원 암병원 기획담당실차장
[2017 - 2021] 삼성서울병원 유방암센터장
[2021 - 2024] 삼성서울병원 임상시험센터장
[2024 - 현재] 삼성서울병원 인력양성센터장		유방암 중개 연구 실험실
본 연구실은 유방암 관련 전임상, 중개연구 및 임상연구를 수행하고 있으며 최근까지 1,000개 이상의 다국적 및 국내 임상 경험을 통하여 국제적인 임상시험의 기술력을 확보하고 있으며 약 100여편의 SCI(E) 논문을 발표하여 이 분야에 있어서는 가장 경쟁력 있는 기관으로 인정받고 있음. 뿐만 아니라, 이를 기초로Biomarker-driven clinical trial의 토대를 마련하여 향후 아시안 유방암 치료의 허브로 만들어 가고 있음.


https://orcid.org/0000-0003-4156-92121. Palbociclib plus exemestane with gonadotropin-releasing hormone agonist versus capecitabine in premenopausal women with hormone receptor-positive, HER2-negative metastatic breast cancer (KCSG-BR15-10): a multicentre, open-label. Lancet Oncol. 2019 Dec; 20(12):1750-1759 (PYH)
2. Pan-Asian adapted ESMO Clinical Practice Guidelines for the management of patients with early breast cancer: a KSMO-ESMO initiative endorsed by CSCO, ISMPO, JSMO, MOS, SSO and TOS. Ann Oncol. 2020 Apr; 31(4):451-469 (PYH)
3. Implications of Tamoxifen Resistance in Palbociclib Efficacy for Patients with Hormone Receptor-Positive, HER2-Negative Metastatic Breast Cancer : Subgroup Analyses of KCSG-BR15-10 (YoungPEARL). Cancer Res Treat. 2021 Jul; 53(3):695-702 (PYH)
4. Response Rate and Safety of a Neoadjuvant Pertuzumab, Atezolizumab, Docetaxel, and Trastuzumab Regimen for Patients With ERBB2-Positive Stage II/III Breast Cancer: The Neo-PATH Phase 2 Nonrandomized Clinical Trial. JAMA Oncol. 2022 Sep 1; 8(9):1271-1277 (PYH)
5. Longitudinal multi-omics study of palbociclib resistance in HR-positive/HER2-negative metastatic breast cancer. Genome medicine. 2023 Jul 20; 15(1):55 (PYH)
17김홍관HongKwan Kimhttps://drive.google.com/file/d/1LHnboIzcOgABW29EXSZm_MsHT0TQmav9/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1LHnboIzcOgABW29EXSZm_MsHT0TQmav9&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/흉부외과학hkts@skku.edu폐식도외과폐암, 식도암, 흉선종
Lung cancer, Esophageal cancer, Thymoma		[1998] 서울대학교 의과대학 의학사
[2006] 서울대학교 의과대학원 흉부외과학 석사
[2011] 서울대학교 의과대학원 흉부외과학 박사		[1998 -1999] 서울대학교병원 인턴
[1999 - 2003] 서울대학교병원 흉부외과 레지던트
[2006 - 2008] 삼성서울병원 흉부외과 임상강사
[2008 - 2009] 삼성서울병원 흉부외과 임상조교수
[2009 - 2013] 성균관대학교 의과대학 흉부외과학교실 조교수
[2013 - 2014] 미국 샌프란시스코 UCSF 의대 장기연수
[2013 - 2019] 성균관대학교 의과대학 흉부외과학교실 부교수
[2019 - 현재] 삼성서울병원 폐식도외과 과장
[2023 - 현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 임상연구설계평가학과 학사관리위원회 위원
[2023 - 현재] 삼성서울병원 암병원 폐식도암센터장
[2023 - 현재] 삼성서울병원 암병원 폐이식팀장

본 연구실은 흉부종양, 특히 폐암과 식도암의 임상적 병리적 특성과 병기 및 치료 그리고 예후에 관한 임상연구와 중개연구를 역학적 그리고 의학적으로 접근함으로써 흉부종양의 병태생리를 이해하고 흉부종양 환자의 치료성적의 향상을 추구하는 연구실입니다.


https://orcid.org/0000-0002-7815-33361. Adjuvant chemotherapy in node-positive patients after esophagectomy for esophageal squamous cell carcinoma. Jeon YJ, Cho JH, Choi YS, Shim YM, Sun JM, Kim HK.Thorac Cancer. 2023 Feb;14(6):624-635. doi: 10.1111/1759-7714.14796. Epub 2023 Jan 11.PMID: 36631064 Free PMC article.
2. Prognostic impact of micropapillary and solid histological subtype on patients undergoing curative resection for stage I lung adenocarcinoma according to the extent of pulmonary resection and lymph node assessment. Jeon YJ, Lee J, Shin S, Cho JH, Choi YS, Kim J, Zo JI, Shim YM, Choi YL, Kim HK.Lung Cancer. 2022 Jun;168:21-29. doi: 10.1016/j.lungcan.2022.04.005. Epub 2022 Apr 13.
3. Reclassifying the International Association for the Study of Lung Cancer Residual Tumor Classification According to the Extent of Nodal Dissection for NSCLC: One Size Does Not Fit All. Lee J, Hong YS, Cho J, Lee J, Lee G, Kang D, Yun J, Jeon YJ, Shin S, Cho JH, Choi YS, Kim J, Zo JI, Shim YM, Guallar E, Kim HK.J Thorac Oncol. 2022 Jul;17(7):890-899. doi: 10.1016/j.jtho.2022.03.015. Epub 2022 Apr 21.PMID: 35462086 Free article.
4. Validation of the IASLC Residual Tumor Classification in Patients with Stage III-N2 Non-small Cell Lung Cancer Undergoing Neoadjuvant Chemoradiotherapy Followed by Surgery. Lee J, Lee J, Hong YS, Lee G, Kang D, Yun J, Jeon YJ, Shin S, Cho JH, Choi YS, Kim J, Zo JI, Shim YM, Guallar E, Cho J, Kim HK.Ann Surg. 2022 Feb 15. doi: 10.1097/SLA.0000000000005414. Online ahead of print.PMID: 35166266
5. Conditional Survival of Patients Who Underwent Curative Resection for Esophageal Squamous Cell Carcinoma. Shin DW, Kim HK, Cho J, Lee G, Cho J, Yoo JE, Shin S, Choi YS, Shim YM, Zo JI.Ann Surg. 2022 Aug 1;276(2):e86-e92. doi: 10.1097/SLA.0000000000004473. Epub 2020 Oct 19.PMID: 33086317 Free PMC article. Additional 212 papers
18김현호Hyeon Ho Kimhttps://drive.google.com/file/d/1WenexXo1zED_TWNZroFgSQbxE998kwkX/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1WenexXo1zED_TWNZroFgSQbxE998kwkX&export=view&authuser=0부교수전임교수융합의과학과hyeonhkim@skku.edu종양생물학
Cancer Biology		비암호화 RNA, 암 전이, 유전자의 전사후발현조절
non-coding RNAs, Cancer Metastasis, Post-transcriptional gene regulation
[1995] 학사, 고려대학교 생물공학과
[1997] 석사, 고려대학교 생물공학과
[2002] 박사, 고려대학교 생명공학원		[2002 - 2005] 서울대학교 박사후연구원
[2005 - 2010] 미국국립보건원/노화연구소 박사후연구원
[2010 - 2012] 삼성서울병원 삼성미래의학연구원 부교수
[2013 - 현재] 성균관대학교 삼성융합의과학원 조교수/부교수		Regulatory RNAs Laboratory
본 연구실은 암 관련 유전자의 전사후조절 기전을 규명하고 이를 기반으로 하는 새로운 암 진단법 및 치료법 개발을 목표로 하고 있습니다. 핵 내에서 합성(전사)된 mRNA는 세포질에서 전사후단계의 조절 과정을 거치게 됩니다. 유전자의 전사후조절(post-transcriptional gene regulation)은 mRNA의 stability와 translation이 RNA 결합단백질(RNA-binding protein)과 비암호화 RNA (non-coding RNA)를 통해서 조절되는 과정입니다. 암의 악성화(전이 및 내성)를 조절하기 위해서 마이크로 RNA (microRNA)와 긴비암호화 RNA (antisense transcripts, long non-coding RNAs, circular RNA 등)가 표적유전자(target gene)의 발현 조절 기전을 규명하고 이들의 임상적 활용 가능성을 검증하는 연구를 진행하고 있습니다. 또한 암 면역치료(Cancer immunotherapy)를 위한 긴비암호화 RNA 유래 신생항원(neoantigen)을 발굴하고 항체를 제작하여 효과적인 전이암 치료법을 개발하고자 합니다.

https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-0394-474X1. Park MS, Jeong SD, Shin CH, Cha S, Yu A, Kim EJ, Gorospe M, Cho YB, Won HH, Kim HH*. LINC02257 regulates malignant phenotypes of colorectal cancer via interacting with miR-1273g-3p and YB1. Cell Death Dis. 2024 Nov (Accepted).
2. Kim TW, Ji H, Yun NH, Shin CH, Kim HH*, Cho YB*. Two antisense RNAs-AFAP1-AS1 and MLK7-AS1-promote colorectal cancer progression by sponging miR-149-5p and miR-485-5p. Mol Ther Nucleic Acids. 2023 Jul 15;33:305-320. (*co-corresponding author)
3. Ji H, Kim TW, Lee WJ, Jeong SD, Cho YB, Kim HH. Two circPPFIA1s negatively regulate liver metastasis of colon cancer via miR-155-5p/CDX1 and HuR/RAB36. Mol Cancer. 2022 Oct 12;21(1):197.
4. Lee WJ, Shin CH, Ji H, Jeong SD, Park MS, Won HH, Pandey PR, Tsitsipatis D, Gorospe M, Kim HH. hnRNPK-regulated LINC00263 promotes malignant phenotypes through miR-147a/CAPN2. Cell Death Dis. 2021 Mar 17;12(4):290.
5. Kim TW, Lee YS, Yun NH, Shin CH, Hong HK, Kim HH*, Cho YB*. MicroRNA-17-5p regulates EMT by targeting vimentin in colorectal cancer. Br J Cancer. 2020 Sep;123(7):1123-1130. (*co-corresponding author)
19강민용Minyong Kanghttps://drive.google.com/file/d/1sAQYV9cjXlr3Ee8-i6C-E2SKLSHByUyv/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1sAQYV9cjXlr3Ee8-i6C-E2SKLSHByUyv&export=view&authuser=0부교수참여교수의학과/비뇨의학m79.kang@skku.edu정밀의학
Precision medicine		단일세포 및 공간전사체, 종양미세환경, 면역종양학
Single cell and spatial transcriptomes, Tumor microenvironment, Immuno-oncology		[2005] 의학사 서울대학교
[2008] 의학석사 서울대학교
[2014] 이학박사 KAIST (한국과학기술원)		[2017 - 현재] 삼성서울병원 비뇨의학과 부교수
[2019 - 현재] 성균관대학교 의과대학 비뇨의학교실 부교수
[2020 - 현재] 삼성융합의과학원 융합의과학과 겸직 교수
[2021 - 현재] 삼성서울병원 유전체연구소 싱글셀유전체랩장		Translational Genomics and Bioinformatics Labhttps://sites.google.com/view/kang-laboratory비뇨기암 (전립선암, 신장암 등)에서 최신 단일세포 및 공간전사체 분석을 활용한 종양미세환경 특성 분석 및 최신 항암제 (면역항암제 등)에 대한 반응성 예측, 신규 치료 타겟 발굴 등을 수행 중이며, 암 외에 만성신부전, 간질성 방광염과 같은 난치성 질환에 대한 다중 오믹스 분석 등 정밀의학의 관점에서 다양한 중개 유전체 분석 연구를 수행 중입니다. 궁극적으로 새로운 타겟을 환자 유래 오가노이드 및 마우스 이종이식모델을 활용한 검증 실험을 병행함으로써 기초 연구에서의 발견을 실제 임상으로의 적용을 최종 목표로 하고 있습니다.



1. Jeon SH, Kang M (co-1st author), Jeon M, Chung Y, Kim AR, Lee YJ, Kim ES, Nam H, Park J, Lee JY, Shin EC, Seo SI, Park SH. CEACAM1 Marks Highly Suppressive Intratumoral Regulatory T Cells for Targeted Depletion Therapy. Clinical Cancer Research (2023 :29:9:1794-1806)
2. Seo E, Jee BA, Chung JH, Song W, Sung HH, Jeon HG, Jeong BC, Seo SI, Jeon SS, Lee HM, Kang M (Correspondence). Repression of SLC22A3 by the AR-V7/YAP1/TAZ axis in enzalutamide-resistant castration-resistant prostate cancer FEBS J (2023:290:6:1645-1662)
3. Lee JH, Hwang S, Jee B, Kim JH, Lee J, Chung JH, Song W, Sung HH, Jeon HG, Jeong BC, Seo SI, Jeon SS, Lee HM, Park SH, Kwon GY, Kang M (Correspondence). Fat Loss in Patients with Metastatic Clear Cell Renal Cell Carcinoma Treated with Immune Checkpoint Inhibitors. Int J Mol Sci. (2023:24:4:3994s)
4. Jee B, Seo E, Park K, Kim YR, Byeon SJ, Lee SM, Chung JH, Song W, Sung HH, Jeon HG, Jeong BC, Seo SI, Jeon SS, Lee HM, Park SH, Park WY, Kang M (Correspondence). Molecular Subtypes Based on Genomic and Transcriptomic Features Correlate with the Responsiveness to Immune Checkpoint Inhibitors in Metastatic Clear Cell Renal Cell Carcinoma. Cancers (Basel) (2022; 14(10):2354)
5. Kim YJ, Kang Y, Kim JS, Sung HH, Jeon HG, Jeong BC, Seo SI, Jeon SS, Lee HM, Park D, Park WY, Kang M (Correspondence). Potential of circulating tumor DNA as a predictor of therapeutic responses to immune checkpoint blockades in metastatic renal cell carcinoma. Sci Rep (2021; 11(1):5600)
20박주경Joo Kyung Parkhttps://drive.google.com/file/d/1sPUCRGpbF0DQWRsN2GTaL3l5tX98g1_j/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1sPUCRGpbF0DQWRsN2GTaL3l5tX98g1_j&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/내과학jkpark119@skku.edu암 중개연구
Translational oncology		췌담도암, 맞춤의학, 종양생물학
Pancreatobiliary cancer, Personalized medicine, Tumor biology		[2000] 서울대학교 의과대학 의학학사
[2005] 서울대학교 의과대학 의학석사
[2014] 서울대학교 의과대학 의학박사		[2008 - 2009] 서울대학교병원 소화기내과 임상강사/전임강사
[2009 - 2009] 서울대학교 의과대학 서울대학교병원 소화기내과 조교수
[2009 - 2011] Messachusetts General Hospital Harvard Medical School Visiting Scholar Research Fellow
[2011 - 2015] 서울대병원 조교수/서울대병원 헬스케어시스템 강남센터 겸임교수
[2015 - 2018] 삼성서울병원 소화기내과 부교수
[2018 - 2024] 성균관대학교 의과대학 삼성서울병원 소화기내과 부교수
[2024 - 현재] 성균관대학교 의과대학 삼성서울병원 소화기내과 교수		맞춤치료를 위한 췌담도계 종양 생물학 연구실 (Pancreas and Biliary Tumor Biology for Personalized medicine)
본 연구실은 췌담도 암센터 소화기 내과 소속 연구실로, 진단과 치료가 어려운 췌장암과 담도계암의 종양미세환경을 이해함으로써 종양을 조기 진단하고, 종양의 진행 및 치료의 반응성과 예후를 예측할 수 있는 바이오 마커를 발굴하기 위해 다양한 연구를 수행하고 있음. 특히, 5년 생존율이 최고로 낮은 췌장암의 치료를 위해 연간 400명이 넘는 췌장암 환자들을 대상으로 수술적 치료, 항암요법, 방사선 요법 등을 수행하며 임상적 연구와 기초 과학적인 연구를 병행하고 있음. 환자마다 다른 유전자형을 가지고 있으며, 암의 유전적 특성도 다양하다는 점에 주목하여 환자별 맞춤형 치료를 위한 다양한 유전체 연구가 진행 중에 있음. 환자로부터 얻은 종양 조직을 이용해, 3차원 배양 시스템인 오가노이드(organoid) 배양을 하거나, 종양으로부터 단일 세포(single cell)를 분리하여 차세대염기서열분석 (NGS) 기반의 whole genome sequencing, whole exome sequencing, RNA sequencing 등을 수행함. 또는, 환자의 액체생검 (혈액)으로부터 혈중순환종양세포 (CTC) 및 혈중순환종양유전자 (ctDNA), 엑소좀 (exosome)을 분리하여 염기서열을 분석함. 최종적으로, 환자 맞춤형 정밀의료를 위해서 종양미세환경 이해를 통한 암 발생의 원인 규명과 함께 환자마다 최적의 치료법 적용을 위한 우수한 바이오마커의 발굴을 목표로 함.


https://scholarx.skku.edu/researcher-profile?ep=16561. Park JK, Jeong HO, Kim H, Choi JH, Lee EM, Kim S, Jang J, Choi DW, Lee SH, Kim KM, Jang KT, Lee KH, Lee KT, Lee MW, Lee JK, Lee S. Single-cell transcriptome analysis reveals subtype-specific clonal evolution and microenvironmental changes in liver metastasis of pancreatic adenocarcinoma and their clinical implications. Mol Cancer. 2024 May 3;23(1):87. doi: 10.1186/s12943-024-02003-0.
2. Kim H, Jang J, Choi JH, Song JH, Lee SH, Park J, Ryoo SK, Lee EM, Jeong HO, Kim S, Lee SH, Lee KH, Lee KT, Kim KM, Jang KT, Lee H, Lee S, Lee JK, Park JK. Establishment of a patient-specific avatar organoid model derived from EUS-guided fine-needle biopsy for timely clinical application in pancreatic ductal adenocarcinoma (with video). Gastrointest Endosc. 2024 Jul;100(1):85-96.e9. doi: 10.1016/j.gie.2024.02.021. Epub 2024 Mar 4.
3. Paik WH, Park JK, Chung MJ, Huh G, Park CH, Lee SH, Jeong HS, Kim HJ, Park DH. Safety and efficacy of HK-660S in patients with primary sclerosing cholangitis: A randomized double-blind phase 2a trial. Clin Mol Hepatol. 2024 Sep 24. doi: 10.3350/cmh.2024.0629.
4. Koh Y, Kim H, Joo SY, Song S, Choi YH, Kim HR, Moon B, Byun J, Hong J, Shin DY, Park S, Lee KH, Lee KT, Lee JK, Park D, Lee SH, Jang JY, Lee H, Kim JA, Yoon SS, Park JK. Genetic assessment of pathogenic germline alterations in lysosomal genes among Asian patients with pancreatic ductal adenocarcinoma. J Transl Med. 2023 Oct 17;21(1):730. doi: 10.1186/s12967-023-04549-x.
5. Park JH, Hong JY, Kwon M, Lee J, Han K, Han IW, Kang W, Park JK. Association between non-alcoholic fatty liver disease and the risk of biliary tract cancers: A South Korean nationwide cohort study. Eur J Cancer. 2021 Jun;150:73-82. doi: 10.1016/j.ejca.2021.03.024. Epub 2021 Apr 20.
21최지수Choi Ji Soohttps://drive.google.com/file/d/1dFPtJgSdmzOmRWsvU0OiQD42aI0jopXf/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1dFPtJgSdmzOmRWsvU0OiQD42aI0jopXf&export=view&authuser=0부교수참여교수의학과/영상의학jisoochoi@skku.eduBreast ImagingBreast Cancer Screening, Computer-aided diagnosis, Radiomics, Proteomics[2004] 의학학사 연세대학교 의과대학
[2009] 의학석사 연세대학교 의과대학원
[2012] 의학박사 연세대학교 의과대학원		[2006 - 2010] 신촌세브란스병원 전공의
[2010 - 2012] 신촌세브란스병원 임상강사
[2012 - 2013] 국립암센터 영상의학과
[2014 - 2016] 삼성서울병원 진료조교수
[2016 - 2018] 삼성서울병원 전임대우임상조교수
[2018 - 2019] 삼성서울병원 전임대우임상부교수
[2019 - 현재] 성균관대학교 의과대학 영상의학과 조교수

유방촬영술, 초음파 등의 의료영상에서 유방암의 검출과 진단에 도움을 줄 수 있는 Computer-aided diagnosis (CAD) 프로그램을 개발하고 임상에 적용하는 연구를 진행함. 유방 MRI, 초음파를 이용하여 유방암, 고위험 유방 병변을 진단하는 radiomics 연구 진행함. 유방암 조직 검체에 대한 high resolution magic angle spinning MR spectroscopy 분석을 이용하여 유방암의 치료와 예후 예측에 이용 가능한 metabolic marker를 찾는 연구 진행함.


http://orcid.org/0000-0003-1361-52691. Ha, S. M., Choi, W. J., Han, B. K., Kim, H. H., Moon, W. K., Kim, M. J., ... & Choi, J. S. (2024). Assessment of nonmass lesions detected with screening breast US based on mammographic findings. Radiology, 313(2), e240043.
2. Screening Outcomes of Supplemental Automated Breast US in Asian Women with Dense and Nondense Breasts. Kwon MR, Choi JS, Lee MY, Kim S, Ko ES, Ko EY, Han BK. Radiology. 2023 May;307(4):e222435. doi: 10.1148/radiol.222435. Epub 2023 Apr 25.
3. Breast Cancer Screening with Abbreviated Breast MRI: 3-year Outcome Analysis.
Kwon MR, Choi JS, Won H, Ko EY, Ko ES, Park KW, Han BK.
Radiology. 2021 Apr;299(1):73-83. doi: 10.1148/radiol.2021202927. Epub 2021 Feb 23.
4. Effect of artificial intelligence-based computer-aided diagnosis on the screening outcomes of digital mammography: a matched cohort study. Kim H, Choi JS, Kim K, Ko ES, Ko EY, Han BK. Eur Radiol. 2023 May 16. doi: 10.1007/s00330-023-09692-z. Online ahead of print.
5. Non-mass lesions detected by breast US: stratification of cancer risk for clinical management.
Park KW, Park S, Shon I, Kim MJ, Han BK, Ko EY, Ko ES, Shin JH, Kwon MR, Choi JS.
Eur Radiol. 2021 Mar;31(3):1693-1706. doi: 10.1007/s00330-020-07168-y. Epub 2020 Sep 4.
22이원영Lee Won Younghttps://drive.google.com/file/d/15Hu3QV3EJ6SVxs2xsXcSZ7Ke8FhLDamm/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=15Hu3QV3EJ6SVxs2xsXcSZ7Ke8FhLDamm&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/내과학drlwy@hanmail.net당뇨병
Diabetes Mellitus		췌도베타세포기능연구, 당뇨병 임상연구, 빅데이터 연구
Pancreas beta cell study, DM clinical study, Big data study		[1991] 가톨릭대학교 의과대학 의학학사
[1999] 가톨릭대학교 의과대학 의학석사
[2003] 가톨릭대학교 의과대학 의학박사		[1991 - 1992] 가톨릭의대 강남성모병원 인턴
[1992 - 1996] 가톨릭의대 강남성모병원 내과 전공의
[1999 - 2001] 가톨릭의대 성모병원 내분비내과 전임의
[2001 - 2002] 강북삼성병원 내분비내과 전문의
[2002 - 현재] 성균관대학교 의과대학 내과 교수
[2020 - 현재] 강북삼성병원 당뇨전문센터장
[2021 - 2024] 대한심뇌혈관질환예방학회 회장
[2023 - 현재] 강북삼성병원 내과 부장

당뇨병과 관련된 기초연구 및 임상연구를 진행 중으로, 기초연구로서는 췌도세포 기능 회복을 위한 치료법 개발을 모색하고 있으며, 지방간 병리기전 규명 및 치료제 탐색을 위한 기초실험을 하고 있습니다. 또한 당뇨병 환자들에서 최신 치료법을 적용하기 위한 임상연구를 진행 중이며, 강북삼성병원 코호트 자료 및 공단검진자료 등을 이용하여 비만, 당뇨병과 사망률, 합병증 발생과의 관련성 규명에 대해 빅데이터 분석연구를 진행 중입니다. 향후 Digital health care를 당뇨병에 접목시키고자 하는 연구를 계획하고 있습니다.


https://orcid.org/0000-0002-1082-75921. Rhee SY, Han KD, Kwon H, Park SE, Park YG, Kim YH, Yoo SJ, Rhee EJ, Lee WY. Association Between Glycemic Status and the Risk of Parkinson Disease: A Nationwide Population-Based Study. Diabetes Care 2020;43(9):2169-2175 (Corresponding Author)
2. Hong SW, Lee J, Kim MJ, Moon SJ, Kwon H, Park SE, Rhee EJ, Lee WY. Clusterin Protects Lipotoxicity-Induced Apoptosis via Upregulation of Autophagy in Insulin-Secreting Cells. Endocrinol Metab (Seoul) 2020 ;35(4):943-953 (Corresponding Author)
3. Lee J, Hong SW, Kim MJ, Kwon H, Park SE, Rhee EJ, Lee WY. Metformin, resveratrol, and exendin-4 inhibit high phosphate-induced vascular calcification via AMPK-RANKL signaling. Biochem Biophys Res Commun 2020;530(2):374-380 (Corresponding Author)
4. Rhee EJ, Jung I, Kwon H, Park SE, Kim YH, Han KD, Park YG, Lee WY. Increased Mortality Burden in Young Asian Subjects with Dysglycemia and Comorbidities. J Clin Med 2020;9(4):1042. (Corresponding Author)
5. Moon SJ, Rhee EJ, Jung JH, Han KD, Kim SR, Lee WY, Yoon KH. Independent Impact of Diabetes on the Severity of Coronavirus Disease 2019 in 5,307 Patients in South Korea: A Nationwide Cohort Study. Diabetes Metab J 2020;44(5):737-746. (Corresponding Author)
23최윤라Yoon-La Choihttps://drive.google.com/file/d/1JIAncz20VgZEwPkj6_yZFgIOQug1x2hS/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1JIAncz20VgZEwPkj6_yZFgIOQug1x2hS&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/병리학ylachoi@skku.edu종양병리
Tumor Pathology		디지털공간유전체, 종양이질성, 동반진단
Digital Spatial Genomics, Tumor heterogeneity, Companion Diagnostics		[1996] 의학학사, 서울대학교 의과대학
[2002] 의학박사, 서울대학교 의과대학
[2007-2008] Postdoc, Stanford University		[2008 - 현재] 성균관대학교 의과대학 교수Lab of Molecular Pathology and Theranosticshttp://lmpt.co.kr/본 연구실은 폐암, 유방암 및 희귀암의 유전체 분석을 통해 종양의 분자병리적 메커니즘을 규명하고, 이를 진단과 치료 예측을 위한 동반진단으로 활용할 가능성을 연구하고 있습니다. 종양 내 이질성에 따른 전이 기전을 밝히기 위해 공간 유전체학(Spatial Genomics)의 첨단 기법을 활용하여, 환자조직에서 유전자 네트워크를 분석하고 신규 바이오마커를 발굴하고 있습니다. 또한, 디지털 병리학(Digital Pathology)과 인공지능(AI) 기반 분석을 통해 종양 조직 이미지와 유전자 데이터를 통합하여 예측 정확도를 높이고, 개인 맞춤형 치료 가능성을 모색하고 있습니다. 본 연구팀은 이러한 연구 방법을 결합함으로써, 환자의 유전자와 조직 특성에 기반한 정밀 진단과 치료를 실현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 국내외 연구진 및 바이오회사들과의 협력연구를 통해 연구의 결과가 환자에게 직접 적용되는 컨넥터로서의 역할을 담당하며, 글로벌 네트워크를 통해 국제 대학원생 교류 프로그램을 운영함으로써 대학원생의 국제적 연구 역량 강화에 힘쓰고 있습니다.

https://orcid.org/0000-0002-5788-51401. Comprehensive analysis of transcription factor-based molecular subtypes and their correlation to clinical outcomes in small-cell lung cancer.” EBioMedicine vol. 102 (2024): 105062.
2. “Inflamed immune phenotype predicts favorable clinical outcomes of immune checkpoint inhibitor therapy across multiple cancer types.” Journal for immunotherapy of cancer vol. 12,2 e008339. 14 Feb. (2024)
3. “Clinical Significance of the Proposed Pathologic Criteria for Invasion by the International Association for the Study of Lung Cancer in Resected Nonmucinous Lung Adenocarcinoma.” Journal of thoracic oncology : vol. 19,3 (2024): 425-433.
4. “Longitudinal Monitoring of Circulating Tumor DNA From Plasma in Patients With Curative Resected Stages I to IIIA EGFR-Mutant Non-Small Cell Lung Cancer.” Journal of Thoracic Oncolcolgy. (2023) Sep;18(9):1199-1208.
5. “Artificial Intelligence-Powered Spatial Analysis of Tumor-Infiltrating Lymphocytes as Complementary Biomarker for Immune Checkpoint Inhibition in Non-Small-Cell Lung Cancer.” Journal of Clinical Oncol. (2022) Jun 10;40(17):1916-1928
24차원철Wonchul Chahttps://drive.google.com/file/d/12BDfXi9hLuh2h6jn4CV7JmIe3KPTAZPY/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=12BDfXi9hLuh2h6jn4CV7JmIe3KPTAZPY&export=view&authuser=0부교수참여교수의학과/응급의학docchaster@gmail.com디지털헬스케어
Digital Healthcare		의료인공지능, 메타버스, UX Design
medical AI, Metaverse, 사용자경험 디자인
[2024 ~현재] 삼성서울병원 데이터혁신센터
[2022 ~현재] 삼성서울병원 응급의학과 & 성균관대학교 의과대학 부교수
[2018 ~현재] 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 겸임교수
Smart Health Labhttps://smarthealthlab.skku.edu스마트헬스랩은 기술과 데이터 사이언스를 활용하여, 의료 생태계 – 사람, 환경, 서비스, 시스템, 인프라를 아우르는 통합적 혁신을 꿈꿉니다. 스마트헬스랩은 의료 현장의 이해관계자의 관점에서(user-centered design), 데이터를 분석(analyze)하고, 예측모델(predict)을 설계하고, 이를 IT와 접목하여 구현할 수 있도록 중개(translate) 연구를 합니다. 연구실은 의료, 간호, 통계, 커뮤니케이션, 디자인, 공학 등 다양한 학문 배경의 학생과 연구원으로 구성된 공동체입니다. 우리는 디지털 헬스와 연결된 다양한 산업에서 문제해결을 주도하는 창의적인 Digital Healthcare Scientist 양성을 목표로 삼고 있습니다.

www.linkedin.com/in/wonchulcha6597
1. Jae Yong Yu, Doyeop Kim, Sunyoung Yoon, Taerim Kim, SeJin Heo, Hansol Chang, Gab Soo Han, Kyung Won Jeong, Rae Woong Park, Jun Myung Gwon, Feng Xie, Marcus Eng Hock Ong, Yih Yng Ng, Hyung Joon Joo & Won Chul Cha. Inter hospital external validation of interpretable machine learning based triage score for the emergency department using common data model. Scientific Reports; (2024) 14:6666. doi: 10.1038/s41598-024-54364-7
2. Junhyuk Seo, Dasol Choi, Taerim Kim, Won Chul Cha, Minha Kim, Haanju Yoo, Namkee Oh, Yongjin Yi, Kye Hwa Lee, Edward Choi. Evaluation Framework of Large Language Models in Medical Documentation: Development and Usability Study. Journal of Medical Internet Research; 2024;0:e0 ; doi:10.2196/58329
3. Jae Yong Yu, Sejin Heo, Feng Xie, Nan Liu, Sun Yung Yoon, Han Sol Chang, Taerim Kim, Se Uk Lee, Marcus Eng Hock Ong, Yih Yng Ng, Sang Do shin, Kentaro Kajino, Won Chul Cha. Development and Asian-wide validation of the Grade for Interpretable Field Triage (GIFT) for predicting mortality in pre-hospital patients using the Pan-Asian Trauma Outcomes Study (PATOS). The Lancet Regional Health - Western Pacific. 2023 Open Access: 100733. Doi: 10.1016/j.lanwpc.2023.100733
4. Hansol Chang, Ji Woong Kim, Weon Jung, Sejin Heo, Se Uk Lee, Taerim Kim, Sung Yeon Hwang, Sang Do Shin, Won Chul Cha & Pan-Asian Resuscitation Outcomes Study Clinical Research Network investigators. Machine learning pre hospital real time cardiac arrest outcome prediction (PReCAP) using time adaptive cohort model based on the Pan Asian Resuscitation Outcome Study. Scientific Reports. (2023) 13:20344. Doi: 10.1038/s41598-023-45767-z
5. Yoo J, Lee J, Min JY, Choi SW, Kwon JM, Cho I, Lim C, Choi MY, Cha WC. Development of an Interoperable and Easily Transferable Clinical Decision Support System Deployment Platform: System Design and Development Study. Journal of Medical Internet Research. 7(24):e37928. Doi: 10.2196/37928
25이종희Jong Hee Leehttps://drive.google.com/file/d/1D_LfgxPXcFgPWiYPnr6YBJ2TWYQw-MoK/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1D_LfgxPXcFgPWiYPnr6YBJ2TWYQw-MoK&export=view&authuser=0교수참여교수의학과/피부과bell711@skku.edu피부과학/흉터
Dermatology/Scar		섬유화, 레이저, 아토피피부염
Fibrosis, Laser, Atopic dermatitis		[1998] 서울대학교 의과대학 의학학사
[2004] 서울대학교 의과대학 피부과학박사(석박사통합과정)		[1998 - 2006] 서울대학교병원 인턴, 피부과학교실 전공의, 피부과학교실 임상강사, 임상교수
[2006 - 2007] University of Pennsylvania Hospital VISITING PROFESSOR
[2009 - 2011] 보라매병원 피부과학교실 임상조교수, 의국장
[2012 - 현재] 삼성서울병원 피부과학 교실, 성균관대학교 의과대학 피부과학교실 교수/과장, 주임교수
[2014 - 현재] 삼성융합의학원 의료기기산업학과 겸임교수		JH Lab
본 연구실은 임상연구와 기초연구를 동시에 진행하고 있으며, 임상연구로는 레이저 및 의료기기 임상, 염증성 질환, 약제 개발 및 평가, Digital health, 상처 회복 및 흉터치료와 연관된 임상연구를 중점으로 하고 있으며 기초연구로는 섬유화 질환의 기전 규명 및 이를 활용한 실험실적 모델 개발, 상처 및 흉터관련 치료제제 개발등을 진행하고 있다.


https://orcid.org/0000-0001-8536-11791. EH Yeo, JH Shim, SJ Oh, YH Choi, HR Noh, H Kim, JH Park, KT Lee, SH Kim, DY Lee, JH Lee. Revisiting roles of mast cells and neural cells in keloid: exploring their connection to disease activity. Front Immunol. 2024 Mar 8:15:1339336. doi: 10.3389/fimmu.2024.1339336.
2. JH Shi, SJ Oh, EH Yeo, JH Park, JH Bae, SH Kim, DY Lee, JH Lee. Integrated analysis of single-cell and spatial transcriptomics in keloids: Highlights on fibro-vascular interactions J Invest Dermatol. 2022 Aug;142(8):2128-2139.e11.
3. DH Jang, JH Shim, DM Shin, HR Noh, SJ Oh, JH Park, JH Lee. Magnesium microneedle patches for under-eye wrinkles Dermatol Ther. 2022 Sep;35(9):e15732. doi: 10.1111/dth.15732.
4. HY Choi, SJ Oh, JH Lee. Novel technology at hand to measure skin hydration by Biodisplay smartphone touch sceen panel. Sci Rep 2021 Sep 30;11(1):19410. doi: 10.1038/s41598-021-98784-1.
5. JH Park, SJ Oh, JH Lee. Effects of particulate matter on healthy human skin: a panelstudy using a smartphone application measuring daily skin condition J Eur Acad Dermatol Venereol 2019 Jul;33(7):1363-1368. doi: 10.1111/jdv.15517.
26김희진Hee Jin Kimhttps://drive.google.com/file/d/1J-Fe3fNcbfSDSLcH_x3MXB1MdyrZFkhg/view?usp=sharinghttps://drive.usercontent.google.com/download?id=1J-Fe3fNcbfSDSLcH_x3MXB1MdyrZFkhg&export=view&authuser=0부교수참여교수의학과/신경과evekhj@gmail.com치매
Dementia		알츠하이머병, 백질이영양증, 줄기세포
Alzheimer's Disease, leukodystrophy, stem cell		[2007] 의학학사 연세대학교 의과대학
[2012] 의학석사 연세대학교 의과대학원
[2016] 의학박사 성균관대학교 의과대학원		[2008 - 2012] 신촌세브란스병원 전공의
[2012 - 2015] 삼성서울병원 임상강사
[2015 - 2019] 삼성서울병원 임상조교수
[2019 - 2020] 삼성서울병원 전임대우조교수
[2020 - 2023] 성균관대학교 의과대학 신경과교실 조교수
[2023] Indiana University, 연수
[2024 - 현재] 성균관대학교 의과대학 신경과교실 부교수
[2019 - 2023] Dementia and Neurocognitive Disorder 저널, 부편집장		SiGN Lab (Stem Cell, iPSC and Genomics in Neurodegeneration)

SiGN Lab은 치매퇴행성뇌질환의 병인을 규명하고 치료 전략을 개발하는 연구실입니다. 첫째, 환자 유래 iPSC를 활용하여 알츠하이머병 및 백질이영양증 모델을 제작하고, 유전자 편집 및 전사체 분석을 통해 기전을 연구하고 있습니다. 둘째, 중간엽줄기세포를 기반으로 치매 치료제를 개발하고 있습니다. 후보 물질 발굴부터 전임상, 임상 1상 진행한 바 있습니다. 셋째, 치매 환자의 유전적 요인 관련 유전체 기반 위험도 분석 및 기전 연구를 하고 있습니다. 한국인 대상 Polygenic risk score를 개발 및 조발성 알츠하이머병 유전체 분석을 진행하고 있습니다. 저희는 “Bench to Bedside, Bedside to Bench”를 실천하며, 활발한 협업과 소통을 중요시하며 연구하고 있습니다.




1. Chun MY, # Kim HJ. Effects of risk factors on the development and mortality of early- and late-onset dementia: an 11-year longitudinal nationwide population-based cohort study in South Korea. Alzheimer's research & therapy. 2024
2. Choi Y, Shin S, Son HJ, …, #Kim HJ, Na DL. Identification of potential biomarkers related to mesenchymal stem cell response in patients with Alzheimer's disease. Stem Cell research & therapy 2023;14:178.
3. Jung SH, Kim HR, Chun MY, Jang H, Cho M, Kim B, …, #Kim HJ, Won HH. Transferability of Alzheimer Disease Polygenic Risk Score Across Populations and Its Association With Alzheimer Disease-Related Phenotypes. JAMA Network Open. 2022;5(12):e2247162.
4. Kim HR, Jung SH, Kim J, Jang H, Kang SH, Hwangbo S, …, Won HH, #Kim HJ. Identifying novel genetic variants for brain amyloid deposition: a genome-wide association study in the Korean population. Alzheimer's research & therapy. 2021;13(1):117.
5. *Kim HJ, Cho KR, Jang H, Lee NK, Jung YH, Kim JP, et al. Intracerebroventricular injection of human umbilical cord blood mesenchymal stem cells in patients with Alzheimer's disease dementia: a phase I clinical trial. Alzheimer's research & therapy. 2021;13(1):154.
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